但本赛季，步行者在哈利伯顿带领下打出了联盟最快的节奏和最狂野的进攻。人们都在感慨，场均送出11.9次助攻封王的哈利伯顿如“哈利波特”，哈利伯顿则用“我有NBA 2K游戏里的全景视角”给关于哈利伯顿助攻如神的讨论添火加柴。很多人没注意到的是，本赛季哈利伯顿场均轰下26.9分排在联盟第14位。

你知道场均轰26+分放到祖上并不崇尚进攻的步行者是什么概念吗？上一次有步行者球员单赛季场均轰26+分还得追溯到1976-77赛季，当时比利-奈特单赛季场均轰26.6分。伟大的雷吉-米勒没做到过，丹尼-格兰杰曾单赛季场均轰25.8分差一点做到，保罗-乔治的极限是场均23.7分。

哈利伯顿从来不是那种追求个人得分的球员，从小到大他一直抗拒大量出手投篮。在训练师德鲁-汉伦、步行者助教珍妮-布切克“逼迫”下，哈利伯顿增加了出手数。但本质上，哈利伯顿提升进攻火力的目标是解锁更大的传球威胁。

篮球圈评估天赋很多时候是唯数据论，更确切说是唯得分论，哈利伯顿吃亏不少。如果哈利伯顿高中时代追求更多出手次数、更高的得分，他不至于只是被招生网评为三星高中生。如果哈利伯顿大学时能将场均11次出手提升到15+次出手，他也不至于在2020年选秀大会落到第12顺位。哈利伯顿投篮姿势虽怪，但效率是实打实的，2019-20赛季，读大二的哈利伯顿已经接近“180俱乐部”。

哈利伯顿加盟国王后一共出战109场比赛场均只有11.1次出手，他明明有着41.1%的三分命中率，很多时候却在机会出来时放弃出手。哈利伯顿的父母、女友、AAU时期的教练、国王两任主帅卢克-沃顿和金特里经常追着他问：“为什么这么好的机会你却不出手？”

“我也给不了答案。我从小唯一的梦想就是扮演好控卫角色，传球是我乐意做的事情，我能享受到乐趣。”哈利伯顿说道。

2022年1月，哈利伯顿在被交易前夕结识了汉伦，汉伦的客户还包括恩比德、塔图姆、比尔等。两人共进晚餐时，哈利伯顿提出想成为汉伦的客户。汉伦并未马上答应，而是先给哈利伯顿提出了一项挑战：“如果你想跟我练，下一场比赛打76人你得至少出手14次，你是个优秀的传球手，但需要砍更多分，你还没有证明自己有正确的心态。”

与76人一战前，哈利伯顿该赛季出战46场，场均出手只有11.1次。但与76人一战，哈利伯顿出手19次拿下38分，达到了汉伦的要求。

2022年休赛期，哈利伯顿跟随汉伦进行技术专项训练，同时也在努力改变篮球观念。汉伦要求他养成得分手心态，因为那些能入选最佳阵容的后卫普遍得分较高。汉伦逼着哈利伯顿在选择糟糕的情况下出手高难度投篮，学着自私一点。2022-23赛季，哈利伯顿将场均出手次数提升到15次，场均得分达到20.7分，冲破20大关。

另一位逼着哈利伯顿多出手的是步行者女助教布切克，她跟WNBA超级球星苏-伯德合作过。在布切克看来，哈利伯顿与伯德有点像，两人都觉得传球给队友制造机会享受到的乐趣远胜自己出手得分。布切克甚至觉得：“这两人的心态太罕见了，简直就是反文化，反人性。”

布切克在日常训练中给哈利伯顿“洗脑”，要求哈利伯顿增加个人进攻侵略性，更多出手投篮。布切克说道：“这不是改变他的天赋，他的天赋是按正确方式打球，可当球队需要你得分的时候，你去得分不等于自私。当出手是正确战术的执行结果时，你去得分也不是自私。”

这些建议，哈利伯顿听进去了，他承认改变的过程对他而言是种折磨，但很快哈利伯顿发现，增加进攻侵略性不仅不会减少享受传球的乐趣，反而会增加传球助攻的次数，他可以吸引更多防守，给队友制造更多轻松得分的机会。

本赛季，哈利伯顿将场均出手次数提升到17.8次创生涯新高。跟随汉伦特训了两年后，哈利伯顿已经拥有顶级得分手的全套攻击武器，其干拔三分命中率高达42.5%，抛投、中投样样精通。作为挡拆攻击手，哈利伯顿每回合得分高达1.24分，本赛季其进攻BPM值（衡量进攻影响力）仅次于约基奇联盟第2位。

哈利伯顿在中线甚至后场遭到包夹的次数越来越多，这种激进的防守策略对身高达到1米96的哈利伯顿来说影响不大，他可以靠出众的视野把球传出，让队友在更大的空间里策动4打3。哈利伯顿终于明白了汉伦和布切克的良苦用心：“如果我更多去得分，让对手防守重视我，我就可以更多传球给队友制造机会。”

汉伦跟哈利伯顿研究录像时仍时不时批评哈利伯顿出手次数不够多，提醒哈利伯顿可以在队友提上掩护时更多直接干拔投篮。今天与凯尔特人一战最后阶段，哈利伯顿决定比赛走势的3+1就是这样打成的。你以为哈利伯顿要靠强攻接管了？之后两个回合，哈利伯顿一次发底线球直接助攻，一次反击助攻，步行者一波9-0收了比赛。

“对我来说最大的挑战是在传球和得分之间找到平衡，在这个世界我可以场均送出15次助攻，在另一个平行世界我可以场均得到25分，我还在尝试找到兼顾传球和得分的方式。”

现在看，哈利伯顿做得还不赖。这不禁让人好奇，如果哈利伯顿将出手次数增加到20+，他能打出怎样的数据和效率？